博客 - 智人飞扬

Claude Code、技能2025 年 12 月 2 日

为 Claude Code 构建技能：将程序知识自动化 [译]

了解如何将团队的工作流程、模式和业务逻辑打包成可重用的技能，Claude Code 会在相关任务出现时自动加载这些技能。

Anthropic

Claude Code、技能2025 年 12 月 2 日

为 Claude Code 构建技能：将程序知识自动化 [译]

了解如何将团队的工作流程、模式和业务逻辑打包成可重用的技能，Claude Code 会在相关任务出现时自动加载这些技能。

Anthropic

AI、认知科学、创造力2025 年 11 月 16 日

压缩进步驱动：一个统一解释好奇心、美感与创造力的算法原理

深入探讨 Jürgen Schmidhuber 的革命性理论：为什么婴儿的笑声、科学家的发现、艺术家的创作和一个精彩的笑话，背后都是同一个简单的算法原理？

Jürgen Schmidhuber

AI、认知科学、创造力2025 年 11 月 16 日

压缩进步驱动：一个统一解释好奇心、美感与创造力的算法原理

深入探讨 Jürgen Schmidhuber 的革命性理论：为什么婴儿的笑声、科学家的发现、艺术家的创作和一个精彩的笑话，背后都是同一个简单的算法原理？

Jürgen Schmidhuber

Claude Code、AI、开发工具2025 年 11 月 5 日

我如何使用 Claude Code 的所有功能 [译]

这篇文章分享了我如何在日常工作和个人项目中高效使用 Claude Code 的各项功能，以及我对其生态系统的反思。

Josh Bayers

Claude Code、AI、开发工具2025 年 11 月 5 日

我如何使用 Claude Code 的所有功能 [译]

这篇文章分享了我如何在日常工作和个人项目中高效使用 Claude Code 的各项功能，以及我对其生态系统的反思。

Josh Bayers

AI、强化学习、评估2025 年 9 月 15 日

AI 的下半场 [译]

我们正处于 AI 的中场休息。从专注于开发训练方法和模型的上半场，转向定义问题和重新思考评估的下半场。

Shunyu Yao

AI、强化学习、评估2025 年 9 月 15 日

AI 的下半场 [译]

我们正处于 AI 的中场休息。从专注于开发训练方法和模型的上半场，转向定义问题和重新思考评估的下半场。

Shunyu Yao

提示工程、图像生成、Gemini2025 年 9 月 13 日

Nano Banana 文生图提示的 6 条技巧 [译]

Google AI Studio 发布的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）文生图提示指南：摄影、贴纸、文本渲染、产品图、留白、分镜

Google AI Studio

提示工程、图像生成、Gemini2025 年 9 月 13 日

Nano Banana 文生图提示的 6 条技巧 [译]

Google AI Studio 发布的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）文生图提示指南：摄影、贴纸、文本渲染、产品图、留白、分镜

Google AI Studio

AI、工具、智能体2025 年 9 月 12 日

为 LLM 智能体编写高效工具：使用 LLM 智能体 [译]

深入探索如何为 LLM 智能体构建最有效的工具，从原型设计到评估优化的完整指南

Ken Aizawa

AI、工具、智能体2025 年 9 月 12 日

为 LLM 智能体编写高效工具：使用 LLM 智能体 [译]

深入探索如何为 LLM 智能体构建最有效的工具，从原型设计到评估优化的完整指南

Ken Aizawa

AI、开发工具、智能体2025 年 8 月 24 日

是什么让 Claude Code 如此出色（以及如何在你的智能体中重现这种魔力）！？[译]

深入解析 Claude Code 的设计哲学和实现细节，探索构建令人愉悦的 LLM 智能体的核心原则，从控制循环到工具设计的全方位指南

MinusX Team

AI、开发工具、智能体2025 年 8 月 24 日

是什么让 Claude Code 如此出色（以及如何在你的智能体中重现这种魔力）！？[译]

深入解析 Claude Code 的设计哲学和实现细节，探索构建令人愉悦的 LLM 智能体的核心原则，从控制循环到工具设计的全方位指南

MinusX Team

Claude Code、人工智能、技术分析2025 年 8 月 21 日

深入了解 Claude Code 的内部运作机制 [译]

通过 LiteLLM 代理监控 Claude Code 的 API 调用，揭示其系统提示词、安全防护和子智能体架构的设计奥秘

OutSight AI

Claude Code、人工智能、技术分析2025 年 8 月 21 日

深入了解 Claude Code 的内部运作机制 [译]

通过 LiteLLM 代理监控 Claude Code 的 API 调用，揭示其系统提示词、安全防护和子智能体架构的设计奥秘

OutSight AI

人工智能、机器学习、彩票假说2025 年 8 月 19 日

AI 研究人员意外发现，他们关于学习的一切认知都错了 [译]

彩票假说解释了为什么大规模神经网络能够成功，尽管几个世纪的理论预测它们应该失败

Nearly Right

人工智能、机器学习、彩票假说2025 年 8 月 19 日

AI 研究人员意外发现，他们关于学习的一切认知都错了 [译]

彩票假说解释了为什么大规模神经网络能够成功，尽管几个世纪的理论预测它们应该失败

Nearly Right

AI 工具、开发效率、Claude Code2025 年 8 月 18 日

Claude Code 就是我的电脑 [译]

我在无提示模式下运行 Claude Code，每天为我节省一小时时间，两个月来没有破坏过我的 Mac

Peter Steinberger

AI 工具、开发效率、Claude Code2025 年 8 月 18 日

Claude Code 就是我的电脑 [译]

我在无提示模式下运行 Claude Code，每天为我节省一小时时间，两个月来没有破坏过我的 Mac

Peter Steinberger

Claude Code、AI 工具、开发经验2025 年 8 月 18 日

我如何使用 Claude Code [译]

分享使用 Claude Code 一个月来发现的使用模式，从新建线程到 YOLO 模式的实用技巧

Philipp Spiess

Claude Code、AI 工具、开发经验2025 年 8 月 18 日

我如何使用 Claude Code [译]

分享使用 Claude Code 一个月来发现的使用模式，从新建线程到 YOLO 模式的实用技巧

Philipp Spiess

AI、数学2025 年 8 月 11 日

2025 年国际数学奥林匹克比赛 [译]

2025 年国际数学奥林匹克比赛刚刚结束，多个 AI 模型在今年参与了挑战。以下是我对结果的看法。

Rishi Mehta

AI、数学2025 年 8 月 11 日

2025 年国际数学奥林匹克比赛 [译]

2025 年国际数学奥林匹克比赛刚刚结束，多个 AI 模型在今年参与了挑战。以下是我对结果的看法。

Rishi Mehta

AI 缩放定律、人工智能2025 年 7 月 29 日

缩放定律的奥秘：从物理学视角看通向人级 AI 之路

从理论物理学家 Jared Kaplan 的视角，探索 AI 缩放定律的发现过程，以及它如何为我们揭示通向人工通用智能的清晰路径。

Fei Yang

AI 缩放定律、人工智能2025 年 7 月 29 日

缩放定律的奥秘：从物理学视角看通向人级 AI 之路

从理论物理学家 Jared Kaplan 的视角，探索 AI 缩放定律的发现过程，以及它如何为我们揭示通向人工通用智能的清晰路径。

Fei Yang

上下文工程、AI 智能体2025 年 7 月 19 日

AI 智能体的上下文工程：构建 Manus 的经验总结 [译]

在建立 AI 智能体的过程中，我们面临哪些关键选择，以及如何通过上下文工程改善系统性能。

Yichao 'Peak' Ji

上下文工程、AI 智能体2025 年 7 月 19 日

AI 智能体的上下文工程：构建 Manus 的经验总结 [译]

在建立 AI 智能体的过程中，我们面临哪些关键选择，以及如何通过上下文工程改善系统性能。

Yichao 'Peak' Ji

人工智能、机器学习2025 年 7 月 18 日

苹果的设备端和服务器基础语言模型 [译]

苹果在 2025 年全球开发者大会上推出了一代新语言基础模型，提升了 Apple Intelligence 特性并引入新的 Foundation Models 框架。

Apple Machine Learning Research

人工智能、机器学习2025 年 7 月 18 日

苹果的设备端和服务器基础语言模型 [译]

苹果在 2025 年全球开发者大会上推出了一代新语言基础模型，提升了 Apple Intelligence 特性并引入新的 Foundation Models 框架。

Apple Machine Learning Research

人工智能、机器学习2025 年 7 月 16 日

验证的不对称性与验证者法则 [译]

验证的不对称性是指某些任务的验证过程比解决过程要简单得多，这一理念在人工智能领域非常重要。

Jason Wei

人工智能、机器学习2025 年 7 月 16 日

验证的不对称性与验证者法则 [译]

验证的不对称性是指某些任务的验证过程比解决过程要简单得多，这一理念在人工智能领域非常重要。

Jason Wei

系统设计、验证理论、AI 系统2025 年 7 月 16 日

可验证性是极限 [译]

探索验证系统的根本限制，理解为什么验证能力比生成能力更决定系统的最终性能

Alperen Keles

系统设计、验证理论、AI 系统2025 年 7 月 16 日

可验证性是极限 [译]

探索验证系统的根本限制，理解为什么验证能力比生成能力更决定系统的最终性能

Alperen Keles

macOS、开发工具2025 年 7 月 8 日

一个完全由 Claude Code 构建的 macOS 应用程序 [译]

一个用于调试 MCP 服务器的本地 macOS 应用程序 Context，几乎完全是由 Claude Code 构建的。

Indragie

macOS、开发工具2025 年 7 月 8 日

一个完全由 Claude Code 构建的 macOS 应用程序 [译]

一个用于调试 MCP 服务器的本地 macOS 应用程序 Context，几乎完全是由 Claude Code 构建的。

Indragie

AI、AGI、时间线2025 年 7 月 7 日

我为什么认为 AGI 不会很快到来 [译]

本文探讨了对于 AGI 发展的观点与时间预期，分析了当前大语言模型的局限性以及未来可能的突破。

Dwarkesh Patel

AI、AGI、时间线2025 年 7 月 7 日

我为什么认为 AGI 不会很快到来 [译]

本文探讨了对于 AGI 发展的观点与时间预期，分析了当前大语言模型的局限性以及未来可能的突破。

Dwarkesh Patel

Claude Code、Subagent2025 年 7 月 4 日

Claude Code：Subagent 深入探讨 [译]

本文探讨了 Claude Code 中的“subagent”概念及其在任务管理中的应用，包括如何实现任务排队和并行执行。

Cuong Vo

Claude Code、Subagent2025 年 7 月 4 日

Claude Code：Subagent 深入探讨 [译]

本文探讨了 Claude Code 中的“subagent”概念及其在任务管理中的应用，包括如何实现任务排队和并行执行。

Cuong Vo

AI、研究2025 年 7 月 3 日

我们是如何构建多智能体研究系统的 [译]

这篇文章讲述了构建多智能体研究系统的关键经验和教训，特别是在系统架构、工具设计和提示工程方面的深刻洞见。

Jeremy Hadfield

AI、研究2025 年 7 月 3 日

我们是如何构建多智能体研究系统的 [译]

这篇文章讲述了构建多智能体研究系统的关键经验和教训，特别是在系统架构、工具设计和提示工程方面的深刻洞见。

Jeremy Hadfield

Claude Code、最佳实践2025 年 7 月 3 日

Claude Code 最佳实践 [译]

了解如何利用 Claude Code 提高编码效率和工作流程，通过最佳实践和创新技巧优化您的开发体验。

Boris Cherny

Claude Code、最佳实践2025 年 7 月 3 日

Claude Code 最佳实践 [译]

了解如何利用 Claude Code 提高编码效率和工作流程，通过最佳实践和创新技巧优化您的开发体验。

Boris Cherny

人工智能、强化学习、经验学习2025 年 4 月 22 日

迎接经验时代 [译]

探讨人工智能即将进入的新时代，在这个时代中，代理将通过经验学习获得超人类能力

David Silver, Richard S. Sutton

人工智能、强化学习、经验学习2025 年 4 月 22 日

迎接经验时代 [译]

探讨人工智能即将进入的新时代，在这个时代中，代理将通过经验学习获得超人类能力

David Silver, Richard S. Sutton

GPT-4.1、提示工程、AI 开发2025 年 4 月 15 日

GPT-4.1 提示指南 [译]

深入了解如何通过精准的提示工程充分利用 GPT-4.1 的强大功能，包括代理工作流、长上下文处理、思维链推理及指令遵循的最佳实践

OpenAI

GPT-4.1、提示工程、AI 开发2025 年 4 月 15 日

GPT-4.1 提示指南 [译]

深入了解如何通过精准的提示工程充分利用 GPT-4.1 的强大功能，包括代理工作流、长上下文处理、思维链推理及指令遵循的最佳实践

OpenAI

Swift、低级编程、系统调用2025 年 3 月 15 日

Swift System 的技术解构与未来潜力

剖析 Swift System 的设计理念与实现细节，揭示它如何优雅连接 Swift 与底层系统调用。

Swift、低级编程、系统调用2025 年 3 月 15 日

Swift System 的技术解构与未来潜力

剖析 Swift System 的设计理念与实现细节，揭示它如何优雅连接 Swift 与底层系统调用。

Transformer、PyTorch、自然语言处理2025 年 3 月 6 日

从零开始打造一个简单 Transformer 语言模型 [译]

本文将手把手教你如何用 PyTorch 搭建一个基础的 Transformer 语言模型。我们会把每个部分拆开讲清楚，让你不仅能看懂它怎么工作，还能在 Google Colab 上自己动手实现一个，哪怕你是编程或 AI 的新手也没关系！

Josh Bayers

Transformer、PyTorch、自然语言处理2025 年 3 月 6 日

从零开始打造一个简单 Transformer 语言模型 [译]

Josh Bayers

人工智能、认知行为、自我改进2025 年 3 月 5 日

从认知行为看语言模型的自我进化

探索语言模型如何通过验证、回溯、子目标设定和逆向推理等认知行为实现自我提升，揭示初始能力与改进潜力的深层联系

人工智能、认知行为、自我改进2025 年 3 月 5 日

从认知行为看语言模型的自我进化

探索语言模型如何通过验证、回溯、子目标设定和逆向推理等认知行为实现自我提升，揭示初始能力与改进潜力的深层联系

AI、编码、推理2025 年 2 月 25 日

Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code [译]

探索 Claude 3.7 Sonnet 的前沿推理能力和 Claude Code 的代理式编码功能，了解它们如何提升 AI 在编码和前端开发中的应用。

Anthropic Team

AI、编码、推理2025 年 2 月 25 日

Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code [译]

探索 Claude 3.7 Sonnet 的前沿推理能力和 Claude Code 的代理式编码功能，了解它们如何提升 AI 在编码和前端开发中的应用。

Anthropic Team

AI 技术、安全性、性能测试2025 年 2 月 25 日

Claude 的扩展思维 [译]

探索 Claude 3.7 Sonnet 的新功能：扩展思维模式如何提升 AI 智能，揭示其思考过程的可见性，以及在安全性和性能测试中的表现

Anthropic Team

AI 技术、安全性、性能测试2025 年 2 月 25 日

Claude 的扩展思维 [译]

探索 Claude 3.7 Sonnet 的新功能：扩展思维模式如何提升 AI 智能，揭示其思考过程的可见性，以及在安全性和性能测试中的表现

Anthropic Team

投资、伯克希尔、年度报告2025 年 2 月 24 日

2025 年巴菲特致股东信 [译]

巴菲特年度信：剖析 2024 年业绩，解读投资哲学，展望伯克希尔未来

Warren E. Buffett

投资、伯克希尔、年度报告2025 年 2 月 24 日

2025 年巴菲特致股东信 [译]

巴菲特年度信：剖析 2024 年业绩，解读投资哲学，展望伯克希尔未来

Warren E. Buffett

人工智能、深度学习、GPU 优化2025 年 2 月 24 日

FlashMLA：DeepSeek 重塑 AI 效率的野心

DeepSeek 最新开源项目 FlashMLA 为 Hopper GPU 带来针对可变长度序列的高效 MLA 解码内核，挑战性能极限

人工智能、深度学习、GPU 优化2025 年 2 月 24 日

FlashMLA：DeepSeek 重塑 AI 效率的野心

DeepSeek 最新开源项目 FlashMLA 为 Hopper GPU 带来针对可变长度序列的高效 MLA 解码内核，挑战性能极限

AI 推理、强化学习、数学与代码2025 年 2 月 24 日

从数学到代码：GRPO 如何重塑 AI 推理的未来

探索 DeepSeek 的 GRPO 算法如何通过组内比较优化大型语言模型，显著提升数学推理和代码生成能力，并展望其对 AI 发展的深远影响

AI 推理、强化学习、数学与代码2025 年 2 月 24 日

从数学到代码：GRPO 如何重塑 AI 推理的未来

探索 DeepSeek 的 GRPO 算法如何通过组内比较优化大型语言模型，显著提升数学推理和代码生成能力，并展望其对 AI 发展的深远影响

人工智能、大语言模型、注意力机制2025 年 2 月 23 日

长文本的秘密武器：MoBA 如何改变游戏规则

深入剖析 Kimi 开源的 MoBA 框架，探索其如何以稀疏块注意力革新长文本处理，并与 DeepSeek 的 NSA 对比，揭示二者的独特价值与未来潜力

人工智能、大语言模型、注意力机制2025 年 2 月 23 日

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深入剖析 Kimi 开源的 MoBA 框架，探索其如何以稀疏块注意力革新长文本处理，并与 DeepSeek 的 NSA 对比，揭示二者的独特价值与未来潜力

人工智能、大模型训练、优化算法2025 年 2 月 23 日

Muon 和 Moonlight：优化算法的简单力量

用更少的算力训出更好的模型，Muon 和 Moonlight 的故事

人工智能、大模型训练、优化算法2025 年 2 月 23 日

Muon 和 Moonlight：优化算法的简单力量

用更少的算力训出更好的模型，Muon 和 Moonlight 的故事

AI、强化学习、推理2025 年 2 月 22 日

复现 DeepSeek「顿悟时刻」：10 美元打造 AI 推理突破 [译]

能否用 48GB RTX6000 和 10 美元，让 3B 模型具备回溯、反思、推理能力？强化学习屡创奇迹，本文揭示轻量级实现之道。

Raz

AI、强化学习、推理2025 年 2 月 22 日

复现 DeepSeek「顿悟时刻」：10 美元打造 AI 推理突破 [译]

能否用 48GB RTX6000 和 10 美元，让 3B 模型具备回溯、反思、推理能力？强化学习屡创奇迹，本文揭示轻量级实现之道。

Raz

人工智能、智能科学、跨学科研究2025 年 2 月 22 日

从生物智能到人工智能：智能科学的新篇章

探讨人工智能发展的关键里程碑与科学进展，结合生物学、心理学和量子硬件，展望更高效、更可理解的智能未来。

人工智能、智能科学、跨学科研究2025 年 2 月 22 日

从生物智能到人工智能：智能科学的新篇章

探讨人工智能发展的关键里程碑与科学进展，结合生物学、心理学和量子硬件，展望更高效、更可理解的智能未来。

推理、内存优化、模型训练2025 年 2 月 21 日

长上下文 GRPO （R1 推理）[译]

使用 5GB VRAM 训练自己的推理模型，实现上下文长度的大幅提升

Daniel & Michael

推理、内存优化、模型训练2025 年 2 月 21 日

长上下文 GRPO （R1 推理）[译]

使用 5GB VRAM 训练自己的推理模型，实现上下文长度的大幅提升

Daniel & Michael

AI、软件工程、前沿科技2025 年 2 月 19 日

前沿大模型能从实际软件外包任务中赚取百万美元吗？

OpenAI 通过 SWE-Lancer 测试前沿 AI，评估其在真实软件外包任务中的工程能力，探索 AI 经济价值的边界

AI、软件工程、前沿科技2025 年 2 月 19 日

前沿大模型能从实际软件外包任务中赚取百万美元吗？

OpenAI 通过 SWE-Lancer 测试前沿 AI，评估其在真实软件外包任务中的工程能力，探索 AI 经济价值的边界

AI、技术架构、云服务2025 年 2 月 18 日

云端 AI 路由器：OpenRouter 如何重塑模型调用范式

深入解析 OpenRouter 的技术架构、发展历程与愿景：从延迟优化到分析系统，探索 AI 基础设施创新之路

AI、技术架构、云服务2025 年 2 月 18 日

云端 AI 路由器：OpenRouter 如何重塑模型调用范式

深入解析 OpenRouter 的技术架构、发展历程与愿景：从延迟优化到分析系统，探索 AI 基础设施创新之路

AI、科技前沿、深度学习2025 年 2 月 17 日

解密 AI 未来：从 LLM 到感知智能

Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 剖析人工智能的发展瓶颈与突破方向，探讨从语言模型到通用感知智能的演进路径

AI、科技前沿、深度学习2025 年 2 月 17 日

解密 AI 未来：从 LLM 到感知智能

Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 剖析人工智能的发展瓶颈与突破方向，探讨从语言模型到通用感知智能的演进路径

AI、技术趋势、开发实践2025 年 2 月 16 日

探秘 AI 智能体：破除迷思，回归理性

深入剖析 AI 智能体的发展现状、应用场景与未来趋势，揭示其在企业环境中的真实价值

AI、技术趋势、开发实践2025 年 2 月 16 日

探秘 AI 智能体：破除迷思，回归理性

深入剖析 AI 智能体的发展现状、应用场景与未来趋势，揭示其在企业环境中的真实价值

AI、游戏、基准测试2025 年 2 月 15 日

ARC Prize 的副本挑战：智慧蛇对决 [译]

从 Haiku 到 o3-mini，我们测试了 50 个 LLM 之间的蛇形游戏对战

Greg Kamradt

AI、游戏、基准测试2025 年 2 月 15 日

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从 Haiku 到 o3-mini，我们测试了 50 个 LLM 之间的蛇形游戏对战

Greg Kamradt

AI、模型、指南2025 年 2 月 14 日

推理最佳实践 [译]

了解何时使用推理模型以及它们与 GPT 模型的比较

OpenAI

AI、模型、指南2025 年 2 月 14 日

推理最佳实践 [译]

了解何时使用推理模型以及它们与 GPT 模型的比较

OpenAI

AI 技术、GPU 优化2025 年 2 月 13 日

通过 DeepSeek-R1 和推理时间扩展自动生成 GPU Kernel [译]

探索 NVIDIA 工程师如何利用 DeepSeek-R1 模型及推理时间扩展技术自动生成优化的 GPU Attention Kernel。

NVIDIA Technical Blog

AI 技术、GPU 优化2025 年 2 月 13 日

通过 DeepSeek-R1 和推理时间扩展自动生成 GPU Kernel [译]

探索 NVIDIA 工程师如何利用 DeepSeek-R1 模型及推理时间扩展技术自动生成优化的 GPU Attention Kernel。

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AI、机器学习、技术2025 年 2 月 4 日

探索强化学习：概述与核心概念

深入理解强化学习的基础原理与应用前景

Fei Yang

AI、机器学习、技术2025 年 2 月 4 日

探索强化学习：概述与核心概念

深入理解强化学习的基础原理与应用前景

Fei Yang

创业、科技、AI2025 年 2 月 3 日

YC 2025 创业机遇：14 个 AI 新时代的黄金赛道 [译]

展望未来科技趋势，寻找下一个独角兽

Y Combinator

创业、科技、AI2025 年 2 月 3 日

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展望未来科技趋势，寻找下一个独角兽

Y Combinator

AI、科技、未来2025 年 1 月 25 日

揭秘 AGI 进化密码：从 AlphaGo 到超级智能的技术革命路径

深入解析 Google DeepMind CEO 对通用人工智能的深刻洞察，探讨 AI 发展关键突破与未来图景

AI、科技、未来2025 年 1 月 25 日

揭秘 AGI 进化密码：从 AlphaGo 到超级智能的技术革命路径

深入解析 Google DeepMind CEO 对通用人工智能的深刻洞察，探讨 AI 发展关键突破与未来图景

AI、创业、管理2025 年 1 月 6 日

反思 [译]

关于 AI 发展、公司治理以及感恩的思考

Sam Altman

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反思 [译]

关于 AI 发展、公司治理以及感恩的思考

Sam Altman

AI、LLM、技术2024 年 12 月 31 日

2024 年大语言模型发展总结 [译]

2024 年大语言模型领域重大突破与关键主题回顾

Simon Willison

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Simon Willison

AI、工程、论文2024 年 12 月 28 日

2025 年 AI 工程师必读清单 [译]

为 AI 工程师精心策划的年度必读论文与技术资料

swyx

AI、工程、论文2024 年 12 月 28 日

2025 年 AI 工程师必读清单 [译]

为 AI 工程师精心策划的年度必读论文与技术资料

swyx

AI、技术、编程2024 年 12 月 20 日

构建高效的智能代理 [译]

从大量实践案例中总结如何构建简单而高效的 LLM 智能代理系统

Anthropic

AI、技术、编程2024 年 12 月 20 日

构建高效的智能代理 [译]

从大量实践案例中总结如何构建简单而高效的 LLM 智能代理系统

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科技、工程、创新2024 年 8 月 28 日

Anthropic 如何打造 Artifacts [译]

探索 Anthropic 团队如何构建其新工具 Artifacts 的背后故事

Gergely Orosz

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机器学习、Swift、MLX2024 年 2 月 20 日

使用 MLX 和 Swift 进行设备端机器学习研究 [译]

探索如何利用 MLX 和 Swift 在 Apple Silicon 芯片上进行机器学习实验

Swift.org

机器学习、Swift、MLX2024 年 2 月 20 日

使用 MLX 和 Swift 进行设备端机器学习研究 [译]

探索如何利用 MLX 和 Swift 在 Apple Silicon 芯片上进行机器学习实验

Swift.org

iOS、SwiftUI、编程2023 年 12 月 25 日

为什么 SwiftUI 中的 View 使用 Struct 类型而不是 Class？

深入探讨 SwiftUI 视图架构设计中关于 Struct 和 Class 的选择

Fei Yang

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为什么 SwiftUI 中的 View 使用 Struct 类型而不是 Class？

深入探讨 SwiftUI 视图架构设计中关于 Struct 和 Class 的选择

Fei Yang

LLM、分块策略2023 年 6 月 30 日

LLM 应用的分块策略 [译]

探索分块如何提升 LLM 相关应用的效率与精准度

Pinecone

LLM、分块策略2023 年 6 月 30 日

LLM 应用的分块策略 [译]

探索分块如何提升 LLM 相关应用的效率与精准度

Pinecone

技术、经济、社会2021 年 3 月 16 日

万物摩尔定律 [译]

对即将到来的技术革命和社会转型的思考

Sam Altman

技术、经济、社会2021 年 3 月 16 日

万物摩尔定律 [译]

对即将到来的技术革命和社会转型的思考

Sam Altman