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深入了解如何通过精准的提示工程充分利用 GPT-4.1 的强大功能，包括代理工作流、长上下文处理、思维链推理及指令遵循的最佳实践

剖析 Swift System 的设计理念与实现细节，揭示它如何优雅连接 Swift 与底层系统调用。

本文将手把手教你如何用 PyTorch 搭建一个基础的 Transformer 语言模型。我们会把每个部分拆开讲清楚，让你不仅能看懂它怎么工作，还能在 Google Colab 上自己动手实现一个，哪怕你是编程或 AI 的新手也没关系！

探索语言模型如何通过验证、回溯、子目标设定和逆向推理等认知行为实现自我提升，揭示初始能力与改进潜力的深层联系

探索 Claude 3.7 Sonnet 的前沿推理能力和 Claude Code 的代理式编码功能，了解它们如何提升 AI 在编码和前端开发中的应用。

探索 Claude 3.7 Sonnet 的新功能：扩展思维模式如何提升 AI 智能，揭示其思考过程的可见性，以及在安全性和性能测试中的表现

巴菲特年度信：剖析 2024 年业绩，解读投资哲学，展望伯克希尔未来

DeepSeek 最新开源项目 FlashMLA 为 Hopper GPU 带来针对可变长度序列的高效 MLA 解码内核，挑战性能极限

探索 DeepSeek 的 GRPO 算法如何通过组内比较优化大型语言模型，显著提升数学推理和代码生成能力，并展望其对 AI 发展的深远影响

深入剖析 Kimi 开源的 MoBA 框架，探索其如何以稀疏块注意力革新长文本处理，并与 DeepSeek 的 NSA 对比，揭示二者的独特价值与未来潜力

用更少的算力训出更好的模型，Muon 和 Moonlight 的故事

能否用 48GB RTX6000 和 10 美元，让 3B 模型具备回溯、反思、推理能力？强化学习屡创奇迹，本文揭示轻量级实现之道。

探讨人工智能发展的关键里程碑与科学进展，结合生物学、心理学和量子硬件，展望更高效、更可理解的智能未来。

使用 5GB VRAM 训练自己的推理模型，实现上下文长度的大幅提升

OpenAI 通过 SWE-Lancer 测试前沿 AI，评估其在真实软件外包任务中的工程能力，探索 AI 经济价值的边界

深入解析 OpenRouter 的技术架构、发展历程与愿景：从延迟优化到分析系统，探索 AI 基础设施创新之路

Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 剖析人工智能的发展瓶颈与突破方向，探讨从语言模型到通用感知智能的演进路径

深入剖析 AI 智能体的发展现状、应用场景与未来趋势，揭示其在企业环境中的真实价值

从 Haiku 到 o3-mini，我们测试了 50 个 LLM 之间的蛇形游戏对战

了解何时使用推理模型以及它们与 GPT 模型的比较

探索 NVIDIA 工程师如何利用 DeepSeek-R1 模型及推理时间扩展技术自动生成优化的 GPU Attention Kernel。

深入理解强化学习的基础原理与应用前景

展望未来科技趋势，寻找下一个独角兽

深入解析 Google DeepMind CEO 对通用人工智能的深刻洞察，探讨 AI 发展关键突破与未来图景

关于 AI 发展、公司治理以及感恩的思考

2024 年大语言模型领域重大突破与关键主题回顾

为 AI 工程师精心策划的年度必读论文与技术资料

从大量实践案例中总结如何构建简单而高效的 LLM 智能代理系统

探索 Anthropic 团队如何构建其新工具 Artifacts 的背后故事

探索如何利用 MLX 和 Swift 在 Apple Silicon 芯片上进行机器学习实验

深入探讨 SwiftUI 视图架构设计中关于 Struct 和 Class 的选择

探索分块如何提升 LLM 相关应用的效率与精准度

对即将到来的技术革命和社会转型的思考