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通过 LiteLLM 代理监控 Claude Code 的 API 调用，揭示其系统提示词、安全防护和子智能体架构的设计奥秘

彩票假说解释了为什么大规模神经网络能够成功，尽管几个世纪的理论预测它们应该失败

我在无提示模式下运行 Claude Code，每天为我节省一小时时间，两个月来没有破坏过我的 Mac

分享使用 Claude Code 一个月来发现的使用模式，从新建线程到 YOLO 模式的实用技巧

2025 年国际数学奥林匹克比赛刚刚结束，多个 AI 模型在今年参与了挑战。以下是我对结果的看法。

从理论物理学家 Jared Kaplan 的视角，探索 AI 缩放定律的发现过程，以及它如何为我们揭示通向人工通用智能的清晰路径。

在建立 AI 智能体的过程中，我们面临哪些关键选择，以及如何通过上下文工程改善系统性能。

苹果在 2025 年全球开发者大会上推出了一代新语言基础模型，提升了 Apple Intelligence 特性并引入新的 Foundation Models 框架。

验证的不对称性是指某些任务的验证过程比解决过程要简单得多，这一理念在人工智能领域非常重要。

探索验证系统的根本限制，理解为什么验证能力比生成能力更决定系统的最终性能

一个用于调试 MCP 服务器的本地 macOS 应用程序 Context，几乎完全是由 Claude Code 构建的。

本文探讨了对于 AGI 发展的观点与时间预期，分析了当前大语言模型的局限性以及未来可能的突破。

本文探讨了 Claude Code 中的“subagent”概念及其在任务管理中的应用，包括如何实现任务排队和并行执行。

这篇文章讲述了构建多智能体研究系统的关键经验和教训，特别是在系统架构、工具设计和提示工程方面的深刻洞见。

了解如何利用 Claude Code 提高编码效率和工作流程，通过最佳实践和创新技巧优化您的开发体验。

探讨人工智能即将进入的新时代，在这个时代中，代理将通过经验学习获得超人类能力

深入了解如何通过精准的提示工程充分利用 GPT-4.1 的强大功能，包括代理工作流、长上下文处理、思维链推理及指令遵循的最佳实践

剖析 Swift System 的设计理念与实现细节，揭示它如何优雅连接 Swift 与底层系统调用。

本文将手把手教你如何用 PyTorch 搭建一个基础的 Transformer 语言模型。我们会把每个部分拆开讲清楚，让你不仅能看懂它怎么工作，还能在 Google Colab 上自己动手实现一个，哪怕你是编程或 AI 的新手也没关系！

探索语言模型如何通过验证、回溯、子目标设定和逆向推理等认知行为实现自我提升，揭示初始能力与改进潜力的深层联系

探索 Claude 3.7 Sonnet 的前沿推理能力和 Claude Code 的代理式编码功能，了解它们如何提升 AI 在编码和前端开发中的应用。

探索 Claude 3.7 Sonnet 的新功能：扩展思维模式如何提升 AI 智能，揭示其思考过程的可见性，以及在安全性和性能测试中的表现

巴菲特年度信：剖析 2024 年业绩，解读投资哲学，展望伯克希尔未来

DeepSeek 最新开源项目 FlashMLA 为 Hopper GPU 带来针对可变长度序列的高效 MLA 解码内核，挑战性能极限

探索 DeepSeek 的 GRPO 算法如何通过组内比较优化大型语言模型，显著提升数学推理和代码生成能力，并展望其对 AI 发展的深远影响

深入剖析 Kimi 开源的 MoBA 框架，探索其如何以稀疏块注意力革新长文本处理，并与 DeepSeek 的 NSA 对比，揭示二者的独特价值与未来潜力

用更少的算力训出更好的模型，Muon 和 Moonlight 的故事

能否用 48GB RTX6000 和 10 美元，让 3B 模型具备回溯、反思、推理能力？强化学习屡创奇迹，本文揭示轻量级实现之道。

探讨人工智能发展的关键里程碑与科学进展，结合生物学、心理学和量子硬件，展望更高效、更可理解的智能未来。

使用 5GB VRAM 训练自己的推理模型，实现上下文长度的大幅提升

OpenAI 通过 SWE-Lancer 测试前沿 AI，评估其在真实软件外包任务中的工程能力，探索 AI 经济价值的边界

深入解析 OpenRouter 的技术架构、发展历程与愿景：从延迟优化到分析系统，探索 AI 基础设施创新之路

Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 剖析人工智能的发展瓶颈与突破方向，探讨从语言模型到通用感知智能的演进路径

深入剖析 AI 智能体的发展现状、应用场景与未来趋势，揭示其在企业环境中的真实价值

从 Haiku 到 o3-mini，我们测试了 50 个 LLM 之间的蛇形游戏对战

了解何时使用推理模型以及它们与 GPT 模型的比较

探索 NVIDIA 工程师如何利用 DeepSeek-R1 模型及推理时间扩展技术自动生成优化的 GPU Attention Kernel。

深入理解强化学习的基础原理与应用前景

展望未来科技趋势，寻找下一个独角兽

深入解析 Google DeepMind CEO 对通用人工智能的深刻洞察，探讨 AI 发展关键突破与未来图景

关于 AI 发展、公司治理以及感恩的思考

2024 年大语言模型领域重大突破与关键主题回顾

为 AI 工程师精心策划的年度必读论文与技术资料

从大量实践案例中总结如何构建简单而高效的 LLM 智能代理系统

探索 Anthropic 团队如何构建其新工具 Artifacts 的背后故事

探索如何利用 MLX 和 Swift 在 Apple Silicon 芯片上进行机器学习实验

深入探讨 SwiftUI 视图架构设计中关于 Struct 和 Class 的选择

探索分块如何提升 LLM 相关应用的效率与精准度

对即将到来的技术革命和社会转型的思考